+7 495 727-22-67
Стать автором
Войти
Время — это деньги!
Не нашли решение вашей задачи?
Теперь Решка решает все задачи по любому предмету за 30 секунд
Получить решение
Численные методы
Главная
Высшая математика
Численные методы
За аппроксимировать опытные данные по методу наименьших квадратов многочленом y=ax^2+bx+c.
За аппроксимировать опытные данные по методу наименьших квадратов многочленом y=ax+b.
Экспериментальные данные о значениях переменных х и у приведены в таблице.
Исследовать числовой ряд на сходимость
Отделить корни уравнения и уточнить их с точностью до 0,01 методом хорд
Преобразовать, а затем разложить по элементам строки (столбца) так, чтобы получился один определитель второго порядка
Вычислить интеграл по формуле гауса
Вычислить интеграл по формуле симпсона
Составить таблицу значений функции f(x) на отрезке [a;b] с шагом h. В значениях функий сохраните три знака после запятой. Использу квадратичную интерполяцию по полученной таблице вычислите значение функции в точке x*. Вычисление проводите по формуле Ньютона.
Вычислить приближённое значение интеграла
Построить полином Ньютона максимально возможной степени для вычисления суммы
Найти максимальное количество итераций n метода простых итераций для поиска корня на интервале с точностью 0.062
Нахождение собственных векторов с помощью метода степенного итерационного процесса
Численное вычисления неопределённого интеграла по формуле трапеций для различных значений параметра
Решить систему методом Рунге-Кутты 2-го порядка
Определить в какой области значений аргумента задача вычисления функции плохо обусловлен
Записать расчетную формулу метода ложного положения для уравнения
Нахождение приближённых решений уравнений с помощью различных методик
Найти корень уравнения с точностью 0,05 методом Ньютона
Найти корень уравнения lnx + x^2 = 0 с точностью 0,05 методом бисекции
Методом секущих найти корень уравнения с точностью 0,1
Записать расчетную формулу метода ложного положения. Указать точку ложно положения для нахождения положительного корня уравнения
Записать расчетную формулу метода секущих для нахождения корня уравнения
Записать формулу сходящегося итерационного процесса для нахождения положительного корня уравнения
Найти приближённое значение положительного корня уравнения с использованием упрощённого метода Ньютона
Вычислите определитель использую метод жорлана-гауса (метод прямоугольника)
Рассчитать относительное число обусловленности задачи вычисления функции
Найти абсолютную и относительную погрешности по первой норме
Численно вычислить интеграл с использованием метода центральных прямоугольников для случая с дальнейшим указанием погрешности
Найти количество итераций для метода перебора при поиске корня уравнения с заданной точностью
Построить полином Ньютона максимальной возможной степени для вычисления суммы
Решить ОДУ методом Рунге-Кутты 4-го порядка для уравнения
Решить систему дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта первого порядка
Оценка погрешностей (абсолютная и относительная погрешности)
Вычислить относительное число обусловленности для задачи нахождения значения гиперболического тангенса
Найти максимальное количество итераций для достижения заданной точности
Оценить относительную погрешность разности двух приближенных чисел
Найти абсолютную и относительную погрешности для вектора x по первой норме
Определить максимальное количество итераций для метода итераций, применённого к уравнению
Численно вычислить интеграл по формуле центральных прямоугольников и принять два значения параметров
Найти значение методом Рунге - Кутта первого порядка (метод Эйлера)
Построить интерполяционные сплайны
Вычислить приближенное значение определенного интеграла с использованием метода Симпсона, а затем оценить погрешность по формуле Рунге
Вычислить абсолютное и максимальное относительное число обусловленности матрицы, рассматривая первую норму
Найти приближённое значение функции в заданной точке и сравнить его с точным решением
Вычислить определенный интеграл используя формулу центральных прямоугольников
Необходимо вычислить интеграл: с помощью формулы центральных прямоугольников
Численные методы решения СЛАУ (Систем линейных алгебраических уравнений)
Найти значение функции при x = 1.1, используя кубический сплайн для значения из таблицы
Найти абсолютное и максимальное относительное число обусловленности матрицы в первой норме
Вычислить интеграл с помощью численного метода - формулы Симпсона и определить погрешность по методу Рунге для двух различных значений
Решить дифференциальное уравнение методом Рунге-Кутты 1-го порядка и рассчитать ошибку по сравнению с точным решением
Определить, при каких значениях аргумента задача вычисления функции обладает плохой обусловленностью
Решить дифференциальное уравнение методом Рунге-Кутты 4-го порядка
Найти собственный вектор матрицы A методом обратных итераций, соответствующий приближённому собственному числу
Найти количество итераций поиска корня с точностью 0.014 на отрезке [6, 40] с использованием метода бисекции
Вычислить интеграл используя метод трапеций
Найти абсолютное и максимальное относительное числа обусловленности матрицы в первой норме
Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
Вычислить определённый интеграл по формуле трапеций
Решение обыкновенного дифференциального уравнения (ОДУ) методом Рунге-Кутты первого порядка
Нахождение числа обусловленности с использованием метода итераций
Численно вычислить определённый интеграл с помощью формулы центральных прямоугольников
Решение дифференциального уравнения методом Рунге-Кутты первого порядка
Решить уравнение методом простой итерации с точностью до 0.01
Вычислить определённый интеграл через квадратурные формулы с числом интервалов
Решить задачу Коши для дифференциального уравнения первого порядка с начальным условием
Используя LU - разложение матрицы, найти определитель матрицы
Решение систем линейных уравнений
Численное решение системы двух обыкновенных дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутты 4-го порядка. Программа будет написана на языке C++
Вычисление количества итераций ( n ) для метода перебора
Найти значения методом Рунге-Кутты первого порядка (метод Эйлера), сравнить их с точным решением и вычислить погрешности
Решить уравнение численно используя метод ньютона
Решить методом Рунге – Кутты 4-го порядка уравнение
Решить численным путем полученнойсистемы двух обыкновенных дифференциальных уравнений методом Рунге – Кутты 4-го порядка
Найти изолированное отрицательное решение уравнения методом деления отрезка с точностью E=0,001 (n – номер студента в журнале, n=1)
Реши методом бисекций, E=0,001 точность, параметры: n=1, (0;1)
Решить методом бисекций, с точностью Е=0,001
Найти точное решение с точностью 0,001 методом Хорды
Решить методом Хорды, нарисуй график
Методы решения СЛАУ (Метод Зейделя)
Какой метод предназначен для численного интегрирования функций?
Какой метод применяется для численного дифференцирования функций?
Чему равен интерполяционный многочлен Лагранжа для функций, заданной таблично
Решить методом хорды, точность 0, 001
Реши методом деления на половину с точностью 0,001
Вычислить определённый интеграл по формуле Симпсона
Решить методом Рунге-Кутты 4-го порядка дифференциальное уравнение
Выполнить две итерации метода обратных итераций для нахождения собственного вектора
Вычислить y при x = 0.2
Вычислить количество итераций (шагов) n метода деления отрезка пополам, необходимое для достижения заданной точности
Решить задачу Коши
Вычислить число обусловленности [v] метода Ньютона для поиска нуля функции