Задача с собственными векторами и собственными значениями матрицы
Условие:
Решение:
Это задание по линейной алгебре, а конкретно — работа с собственными векторами и собственными значениями матрицы.
Объяснение процесса решения:
Поиск собственных векторов: Собственные векторы находятся из уравнения: [(A - \lambda I)v = 0] Здесь \(A\) — исходная матрица, \(\lambda\) — собственное значение, \(I\) — единичная матрица, \(v\) — собственный вектор. В нашем случае \(\lambda = 2\), значит нужно найти собственный вектор для этого значения.
Решаем систему линейных уравнений: У нас есть система уравнений: \( 0x + 1y = 0 \quad \Rightarrow y = 0 \)\( 2x - 1y = 0 \quad \Rightarrow 2x = y \quad \Rightarrow y = 2x \) Итак, заменяя \(y = 2x\) в первом уравнении, мы видим, что она удовлетворяет оба уравнения. Таким образом уравнение решено и получаем: \( v = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = k \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix} \) где \(k\) — любая константа. Так как собственный вектор определяется с точностью до множителя, мы можем выбрать \(k = 1\): \( v = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix} \) Поэтому собственный вектор \(v\) для собственного значения \(\lambda = 2\) это: \( \mathbf{v} = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \end{pmatrix} \)
Не нашли нужного вам решения? Оставьте заявку и наши авторы быстро и качественно помогут вам с решением.