В пространстве V3 задан оператор проектирования на ось вектора

Условие:

В пространстве ¦. задан оператор проектирования на ось вектора ⃗ = ќ⃗ + 2ћ⃗ − 2N–⃗. Составить матрицу этого оператора в стандартном базисе {ќ⃗, ћ⃗, N–⃗}, а также построить ортогональный базис пространства ¦. , в котором матрица этого оператора имеет диагональный вид.

Условие: В пространстве ¦.
задан оператор проектирования на
ось вектора ⃗ = ќ⃗ + 2ћ⃗ − 2N–⃗. Составить матрицу этого оператора в
стандартном базисе {ќ⃗, ћ⃗, N–⃗}, а также построить ортогональный базис
пространства ¦.
, в котором матрица этого оператора имеет диагональный вид.

Решение:

Это задание относится к разделу линейной алгебры, а именно к теме линейных операторов, их матриц в различных базисах и ортогональных базисов. Для решения задачи нам нужно выполнить следующие действия: 1. Определить матрицу оператора проектирования на ось заданного вектора в стандартном базисе \( \{ \mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k} \} \). 2. Найти ортогональный базис пространства \( V_3 \), в котором матрица этого оператора имеет диагональный вид. ### 1. Составление матрицы оператора проектирования Вектор, на ось которого производится проектирование: \[ \mathbf{a} = \mathbf{i} + 2\mathbf{j} - 2\mathbf{k} \] Проектор \( P \) на вектор \( \mathbf{a} \) в стандартном базисе определяется как: \[ P = \frac{\mathbf{a} \mathbf{a}^T}{\mathbf{a}^T \mathbf{a}} \] Сначала найдем длину вектора \( \mathbf{a} \): \[ \|\mathbf{a}\|^2 = 1^2 + 2^2 + (-2)^2 = 1 + 4 + 4 = 9 \] Теперь найдем \( \mathbf{a} \mathbf{a}^T \): \[ \mathbf{a} \mathbf{a}^T = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ -2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 4 & -4 \\ -2 & -4 & 4 \end{bmatrix} \] Теперь применим формулу для проектора: \[ P = \frac{1}{9} \begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 4 & -4 \\ -2 & -4 & 4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{1}{9} & \frac{2}{9} & -\frac{2}{9} \\ \frac{2}{9} & \frac{4}{9} & -\frac{4}{9} \\ -\frac{2}{9} & -\frac{4}{9} & \frac{4}{9} \end{bmatrix} \] Таким образом, матрица оператора проектирования в стандартном базисе: \[ P = \begin{bmatrix} \frac{1}{9} & \frac{2}{9} & -\frac{2}{9} \\ \frac{2}{9} & \frac{4}{9} & -\frac{4}{9} \\ -\frac{2}{9} & -\frac{4}{9} & \frac{4}{9} \end{bmatrix} \] ### 2. Построение ортогонального базиса Чтобы построить ортогональный базис, в котором матрица оператора имеет диагональный вид, нужно найти собственные векторы и собственные значения матрицы \( P \). Собственные значения: Решим характеристическое уравнение \( \det(P - \lambda I) = 0 \) для определения собственных значений: \[ \det \left( \begin{bmatrix} \frac{1}{9} & \frac{2}{9} & -\frac{2}{9} \\ \frac{2}{9} & \frac{4}{9} & -\frac{4}{9} \\ -\frac{2}{9} & -\frac{4}{9} & \frac{4}{9} \end{bmatrix} - \lambda \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \right) = 0 \] \[ \det \left( \begin{bmatrix} \frac{1}{9} - \lambda & \frac{2}{9} & -\frac{2}{9} \\ \frac{2}{9} & \frac{4}{9} - \lambda & -\frac{4}{9} \\ -\frac{2}{9} & -\frac{4}{9} & \frac{4}{9} - \lambda \end{bmatrix} \right) = 0 \] Решив это уравнение, получим собственные значения: \( \lambda_1 = 1 \), \( \lambda_2 = 0 \), \( \lambda_3 = 0 \). Теперь найдем собственные векторы для каждого собственного значения. Собственный вектор для \( \lambda_1 = 1 \): \[ \left( \begin{bmatrix} \frac{1}{9} & \frac{2}{9} & -\frac{2}{9} \\ \frac{2}{9} & \frac{4}{9} & -\frac{4}{9} \\ -\frac{2}{9} & -\frac{4}{9} & \frac{4}{9} \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \right) \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = 0 \] Приведем это к: \[ \begin{bmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 4 & -4 \\ -2 & -4 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = 9 \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} \] Уравнение после решения: \[ x = y = -z \] То есть собственный вектор будет: \[ \mathbf{v_1} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ -2 \end{bmatrix} \] Теперь найдем векторы для \(\lambda_2 = 0\) и \(\lambda_3 = 0\). Это будут векторы, ортогональные \(\mathbf{v_1}\) (например, методом Грама-Шмидта). Результат проведенных вычислений: Первый из них: \[ \mathbf{v_2} = \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \\ 0 \end{bmatrix} \] А второй: \[ \mathbf{v_3} = \begin{bmatrix} -4 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix} \] Ортогональный базис (после нормировки): \[ \mathbf{e_1} = \frac{1}{3}\mathbf{v_1} = \begin{bmatrix} \frac{1}{3} \\ \frac{2}{3} \\ -\frac{2}{3} \end{bmatrix} \] \[ \mathbf{e_2} = \frac{1}{\sqrt{5}}\mathbf{v_2} = \begin{bmatrix} \frac{2}{\sqrt{5}} \\ -\frac{1}{\sqrt{5}} \\ 0 \end{bmatrix} \] \[ \mathbf{e_3} = \frac{1}{\sqrt{21}}\mathbf{v_3} = \begin{bmatrix} -\frac{4}{\sqrt{21}} \\ \frac{2}{\sqrt{21}} \\ \frac{1}{\sqrt{21}} \end{bmatrix} \] Таким образом, найденный ортогональный базис: \[ \left\{ \mathbf{e_1}, \mathbf{e_2}, \mathbf{e_3} \right\} \] Теперь матрица оператора проектирования в этом базисе будет диагональной с собственными значениями на диагонали: \[ P_{\text{диаг}} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} \] На этом решение задачи завершено.

Не нашли нужного вам решения? Оставьте заявку и наши авторы быстро и качественно помогут вам с решением.
Оставить заявку
Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!

Заполните, пожалуйста, данные для автора:

  • 22423 авторов готовы помочь тебе.
  • 2402 онлайн