Это задание по математике, в частности по линейной алгебре, на тему приведения квадратичных форм к каноническому виду с помощью нелинейного невырожденного преобразования. Рассмотрим 5 вариант:
Формулы:
\[ a) 2x_1^2 - x_2^2 + x_3^2 - 4x_1x_2 + 2x_2x_3 \]
\[ б) x_1^2 + x_2^2 - x_3^2 - x_1x_2 + 2x_2x_3 \]
Для решения этой задачи нам понадобится применить метод Лагранжа.
Шаг 1: Запишем квадратичную форму в матричном виде.
Форма (a):
\[ f(x) = [x_1, x_2, x_3] A \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} \]
где матрица \(A\) будет симметричной.
\[ A = \begin{bmatrix} 2 & -2 & 0 \\ -2 & -1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ \end{bmatrix} \]
Форма (б):
\[ f(x) = [x_1, x_2, x_3] B \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} \]
\[ B = \begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} & 0 \\ -\frac{1}{2} & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \\ \end{bmatrix} \]
Шаг 2: Найдем собственные значения и собственные векторы матриц \(A\) и \(B\).
Для матрицы (A):
- Найдем характеристический многочлен, решив \(\det(A - \lambda I) = 0\).
\[ det\begin{vmatrix} 2 - \lambda & -2 & 0 \\ -2 & -1- \lambda & 1 \\ 0 & 1 & 1-\lambda \\ \end{vmatrix} = 0 \]
- Решение этого уравнения дает собственные значения \(\lambda_1, \lambda_2, \lambda_3\).
- Для каждого \(\lambda\) найдем собственные векторы \(v\), решая \((A - \lambda I)v = 0\).
Для матрицы (B): Процедура аналогична.
Шаг 3 (Пример):
Рассмотрим процесс для одного из собственных значений и векторов (это просто пример):
- Допустим, \(\lambda_1 = 3\) является собственным значением \(A\), тогда найдем собственный вектор, решая \((A - 3I)v = 0\).
Шаг 4: Ортогонализируем найденные собственные векторы (если нужно) и составим матрицу перехода \(P\).
Шаг 5: Преобразуем исходную квадратичную форму в современную с помощью \(P\).
\[ P^T A P = D, \]
где \(D\) — диагональная матрица, содержащая собственные значения на диагонали.
Шаг 6: Преобразуем выражение функции с помощью найденной матрицы.
Это дает нам каноническую форму квадратичной функции:
Решение для формы (a):
\[ f(x) = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \lambda_3 y_3^2 \]
Аналогичные шаги повторяем для формы (б).
Для точного просчета собственных значений и собственных векторов, потребуется выполнение всех вышеуказанных шагов.