Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Теорема подобия для преобразования Лапласа
Решение: Теорема подобия (или масштабирования) для преобразования Лапласа связана с преобразованием функции, получаемой после масштабирования аргумента во временной области.
Формулировка теоремы: Если \( f(t) \) имеет преобразование Лапласа \( F(s) \), то функция \( f(at) \) для любого ненулевого постоянного множителя \( a \) имеет преобразование Лапласа \(\frac{1}{|a|}F\left(\frac{s}{a}\right)\).
Следовательно, мы получили следующую конечную формулу теоремы подобия для преобразования Лапласа: \[ \mathcal{L}\{f(at)\} = \frac{1}{|a|}F\left(\frac{s}{a}\right), \] где \( F(s) \) - преобразование Лапласа функции \( f(t) \).
Пример: Пусть \( f(t) = e^{-t} \) и \( F(s) = \mathcal{L}\{e^{-t}\} = \frac{1}{s+1} \). Найдём преобразование для \( f(at) = e^{-at} \):
Используя теорему подобия: \[ \mathcal{L}\{e^{-at}\} = \frac{1}{|a|} \cdot \frac{1}{\frac{s}{a} + 1} = \frac{1}{|a|} \cdot \frac{a}{s + a} = \frac{1}{s + a}. \]
Вывод: Теорема подобия для преобразования Лапласа подтверждена и применена на конкретном примере.