Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
На контроль поступила партия деталей из цеха. Известно, что 5 % всех дета- лей не удовлетворяют стандарту. Сколько нужно испытать деталей, чтобы с вероятностью не менее 0,95 обнаружить хотя бы одну неисправную деталь
Предмет: Теория вероятностей
Раздел: Схемы испытаний, геометрическое и биномиальное распределение, оценка вероятности события
Имеется партия деталей, из которых 5% (то есть 0.05) являются бракованными. Требуется определить минимальное количество испытаний (проверок), чтобы с вероятностью не менее 0.95 обнаружить хотя бы одну неисправную деталь.
Наиболее удобный способ — воспользоваться противоположным событием:
"все проверенные детали оказались исправными".
Вероятность того, что одна деталь исправна: [0.95]
Тогда вероятность того, что все n деталей исправны:
[P(\text{все исправны}) = 0.95^n]
Соответственно, вероятность того, что хотя бы одна неисправна:
[P(\text{хотя бы одна неисправна}) = 1 - 0.95^n]
Требуется, чтобы эта вероятность была не менее 0.95:
1 - 0.95^n \ge 0.95
Решим это неравенство:
0.95^n \le 0.05
Применим логарифм к обеим частям:
\log(0.95^n) \le \log(0.05)
n \cdot \log(0.95) \le \log(0.05)
n \ge \frac{\log(0.05)}{\log(0.95)}
Подставим значения:
n \ge \frac{\log(0.05)}{\log(0.95)} \approx \frac{-1.3010}{-0.0228} \approx 57.06
Так как [n] должно быть целым числом, то:
[n = 58]
Чтобы с вероятностью не менее [0.95] обнаружить хотя бы одну неисправную деталь, необходимо испытать не менее 58 деталей.