Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Решить задачу
Предмет: Теория вероятностей и математическая статистика
Раздел: Распределения случайных величин, преобразование случайных величин
Условие:
Задана случайная величина ( X ) с плотностью распределения
f_X(x) = \begin{cases} 0, & x \leq -1 \ \frac{x^2}{3}, & -1 < x \leq 2 \ 0, & x > 2 \end{cases}
Найти законы распределения (т.е. плотности) случайных величин:
Это линейное преобразование случайной величины:
Y = aX + b, где a = 2, b = -1.
Для линейного преобразования, если известна плотность f_X(x), то плотность f_Y(y) находится по формуле:
f_Y(y) = \frac{1}{|a|} f_X\left(\frac{y - b}{a}\right)
Подставим a = 2, b = -1:
f_Y(y) = \frac{1}{2} f_X\left(\frac{y + 1}{2}\right)
Найдем область определения Y:
X \in (-1, 2] \Rightarrow Y = 2X - 1 \in (-3, 3]
Теперь подставим f_X(x) = \frac{x^2}{3}:
f_Y(y) = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{3} \left(\frac{y + 1}{2}\right)^2 = \frac{1}{6} \cdot \left(\frac{(y + 1)^2}{4}\right) = \frac{(y + 1)^2}{24}
Итак, окончательно:
f_Y(y) = \begin{cases} \frac{(y + 1)^2}{24}, & -3 < y \leq 3 \ 0, & \text{иначе} \end{cases}
Это монотонная возрастающая функция, так как g(x) = e^x + 1 возрастает.
Используем формулу преобразования для монотонной функции:
f_Z(z) = f_X(x(z)) \cdot \left| \frac{dx}{dz} \right|, \quad \text{где } x = g^{-1}(z)
Найдём обратную функцию:
z = e^x + 1 \Rightarrow x = \ln(z - 1)
Диапазон X \in (-1, 2], значит Z \in (e^{-1} + 1, e^2 + 1]
Теперь:
f_Z(z) = f_X(\ln(z - 1)) \cdot \left| \frac{d}{dz} \ln(z - 1) \right| = f_X(\ln(z - 1)) \cdot \frac{1}{z - 1}
Подставим f_X(x) = \frac{x^2}{3}:
f_Z(z) = \frac{1}{3} \cdot \frac{(\ln(z - 1))^2}{z - 1}, \quad z \in (e^{-1} + 1, e^2 + 1]
Функция g(x) = x^2 не является монотонной на всём интервале, но на каждом из подинтервалов (-1, 0] и (0, 2] она монотонна.
Область значений:
X \in (-1, 2] \Rightarrow U = X^2 \in (0, 4]
Разобьём на два участка:
Применим формулу преобразования плотности для немонотонной функции:
f_U(u) = \sum_{x_i: g(x_i) = u} \frac{f_X(x_i)}{|g'(x_i)|}
g(x) = x^2 \Rightarrow g'(x) = 2x
Итак, получаем:
f_U(u) = \frac{f_X(\sqrt{u})}{2\sqrt{u}} + \frac{f_X(-\sqrt{u})}{2\sqrt{u}}, \quad u \in (0, 4]
Подставим f_X(x) = \frac{x^2}{3}:
f_X(\sqrt{u}) = \frac{u}{3}, \quad f_X(-\sqrt{u}) = \frac{u}{3}
Итак:
f_U(u) = \frac{1}{2\sqrt{u}} \cdot \left( \frac{u}{3} + \frac{u}{3} \right) = \frac{u}{3\sqrt{u}} = \frac{\sqrt{u}}{3}
Пределы: u \in (0, 4]
Ответ:
f_U(u) = \begin{cases} \frac{\sqrt{u}}{3}, & 0 < u \leq 4 \ 0, & \text{иначе} \end{cases}
f_Y(y) = \begin{cases} \frac{(y + 1)^2}{24}, & -3 < y \leq 3 \ 0, & \text{иначе} \end{cases}
f_Z(z) = \begin{cases} \frac{1}{3} \cdot \frac{(\ln(z - 1))^2}{z - 1}, & z \in (e^{-1} + 1, e^2 + 1] \ 0, & \text{иначе} \end{cases}
f_U(u) = \begin{cases} \frac{\sqrt{u}}{3}, & 0 < u \leq 4 \ 0, & \text{иначе} \end{cases}