Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Это задание относится к предмету теория вероятностей, разделу дискретных случайных событий и вычисление вероятностей.
Начнём с данными, которые есть:
Вероятность хотя бы одного попадания при двух выстрелах можно проще рассчитать, если узнать вероятность никто попадет никуда за два выстрела (ноль попаданий). Вероятность события "хотя бы одно попадание" можно выразить через вероятности противоположного события, а именно, что оба выстрела промахнутся. Обозначим вероятность попадания за \( p \), а вероятность промаха — за \( q = 1 - p \). Если вероятность промаха за один выстрел равна \( q \), то вероятность двух промахов подряд (оба выстрела мимо цели) равна \( q^2 \).
По условию события:
Таким образом:
\[ q^2 = 0.36 \]
Найдём \( q \), взяв корень из 0.36:
\[ q = \sqrt{0.36} = 0.6 \]
Так как \( q = 1 - p \), то вероятность попадания одного выстрела равна:
\[ p = 1 - 0.6 = 0.4 \]
Таким образом, вероятность одного попадания за выстрел составляет \( 0.4 \).
Наша цель — найти вероятность ровно трёх попаданий при пяти выстрелах. Это классическая задача на использование биномиального распределения. Формула биномиального распределения:
\[ P(k \text{ попаданий из } n \text{ выстрелов}) = C^n_k \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]
где:
\[ C^n_k = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
Посчитаем биномиальный коэффициент:
\[ C^5_3 = \frac{5!}{3!(5-3)!} = \frac{5 \times 4}{2 \times 1} = 10 \]
Теперь подставим все значения в формулу биномиального распределения:
\[ P(3 \text{ попадания из } 5 \text{ выстрелов}) = 10 \cdot (0.4)^3 \cdot (0.6)^2 \]
Посчитаем каждое слагаемое отдельно:
\[ 0.4^3 = 0.4 \times 0.4 \times 0.4 = 0.064 \]
\[ 0.6^2 = 0.6 \times 0.6 = 0.36 \]
Теперь вернёмся к общей формуле вероятности:
\[ P(3 \text{ попадания из } 5 \text{ выстрелов}) = 10 \cdot 0.064 \cdot 0.36 = 10 \times 0.02304 = 0.2304 \]
Вероятность трёх попаданий при пяти выстрелах равна 0.2304.