Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Расстояния между двумя населёнными пунктами, полученные в результате измерений, подчинены нормальному закону с параметрами: математическое ожидание равно 16км, среднее квадратичное отношение равно 100м. Найти вероятность того, что расстояние между этими пунктами не менее 15,75, но не более 16,3км.
Предмет: Теория вероятностей и математическая статистика
Раздел: Нормальное распределение
Дано расстояние между двумя населёнными пунктами, которое подчиняется нормальному закону распределения. Параметры распределения:
Требуется найти вероятность того, что расстояние X находится в интервале [15.75 \, \text{км}; 16.3 \, \text{км}].
Стандартное нормальное распределение: Распределение расстояния X подчиняется нормальному закону с параметрами \mu и \sigma. Чтобы вычислить вероятность, нужно перейти к стандартному нормальному распределению Z, которое имеет параметры \mu = 0 и \sigma = 1. Преобразование осуществляется по формуле: Z = \frac{X - \mu}{\sigma}.
Преобразование границ интервала: Для интервала [15.75; 16.3] вычислим значения Z для каждой границы:
Таким образом, интервал для Z:
Z \in [-2.5; 3.0].
Вычисление вероятности: Вероятность того, что X находится в заданном интервале, равна вероятности того, что Z находится в интервале [-2.5; 3.0]. Это можно записать как: P(15.75 \leq X \leq 16.3) = P(-2.5 \leq Z \leq 3.0).
Для нормального распределения вероятность вычисляется через функцию распределения \Phi(Z), которая определяет вероятность того, что случайная величина Z меньше заданного значения. Тогда: P(-2.5 \leq Z \leq 3.0) = \Phi(3.0) - \Phi(-2.5).
Значения функции распределения: Используем таблицы стандартного нормального распределения или программное обеспечение для нахождения значений \Phi(Z):
Таким образом: P(-2.5 \leq Z \leq 3.0) = 0.99865 - 0.00621 = 0.99244.
Ответ: Вероятность того, что расстояние между пунктами находится в интервале [15.75; 16.3], равна: P(15.75 \leq X \leq 16.3) \approx 0.99244, или 99.244\%.
Вероятность того, что расстояние между пунктами будет не менее 15.75 км, но не более 16.3 км, составляет примерно 99.244\%.