Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Было посажено 400 деревьев. Найти вероятность того, что число прижившихся деревьев больше 250, если вероятность того, что отдельное дерево приживется равна 0.8.
Для решения задачи, где вероятность успеха фиксирована, а каждая попытка независима, применяется биномиальное распределение. В данной задаче мы рассматриваем вопрос, касающийся количества прижившихся деревьев.
Первым шагом давайте определим функцию распределения, которую мы будем использовать. В данном случае это биномиальное распределение:
\[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \]
Здесь \(\binom{n}{k}\) — биномиальный коэффициент, \(k\) — количество успехов, \(n\) — количество испытаний, \(p\) — вероятность успеха в каждом испытании, \(1-p\) — вероятность неудачи.
Используем свойства биномиального распределения:
Теперь будем использовать нормальное приближение биномиального распределения, так как \(n\) достаточно велико. Для нахождения вероятности используем функцию стандартного нормального распределения.
Для нахождения вероятности \(P(X > 250)\) преобразуем \(X\) в стандартную нормальную величину \(Z\):
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
Найдем \(Z\)-значение для \(X = 250\):
\[ Z = \frac{250 - 320}{8} = \frac{-70}{8} = -8.75 \]
Теперь нас интересует вероятность:
\[ P(X > 250) = P\left(Z > \frac{250 - 320}{8}\right) = P(Z > -8.75) \]
По свойствам нормального распределения:
\[ P(Z > -8.75) \approx 1 \]
Так как значение \(Z = -8.75\) далеко влево от среднего, вероятность \(P(Z > -8.75)\) чрезвычайно близка к 1.
Вероятность того, что число прижившихся деревьев будет больше 250, практически равна 1 (очень высокая вероятность).