Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Для начала вычислим условное распределение \(Y\) при условии, что \(X = 2\). Пусть \(P(Y = y | X = 2)\) обозначает условную вероятность \(Y\) при условии \(X = 2\). Поскольку \(X = 2\), можно использовать следующие вероятности:
Так как вероятность для \(Y = 19\) равна нулю, мы ее не учитываем. Теперь можем найти ожидаемое значение \(E(Y | X = 2)\) используя определение математического ожидания:
\[ E(Y | X = 2) = \sum_y y \cdot P(Y = y | X = 2) \]
Следовательно, можем записать:
\[ E(Y | X = 2) = 1 \cdot \frac{2}{27} + 9 \cdot \frac{25}{27} \]
Рассчитаем по значениям:
\[ E(Y | X = 2) = \frac{2}{27} + \frac{225}{27} = \frac{227}{27} \approx 8.41 \]
Аналогично найдем условное распределение \(X\) при условии \(Y = 9\). Пусть \(P(X = x | Y = 9)\) обозначает условную вероятность \(X\) при условии \(Y = 9\). Используем следующие вероятности:
Теперь можем найти ожидаемое значение \(E(X | Y = 9)\) используя определение математического ожидания:
\[ E(X | Y = 9) = \sum_x x \cdot P(X = x | Y = 9) \]
Следовательно, можем записать:
\[ E(X | Y = 9) = 0 \cdot \frac{10}{35} + 2 \cdot \frac{25}{35} \]
Рассчитаем по значениям:
\[ E(X | Y = 9) = 0 + \frac{50}{35} = \frac{50}{35} \approx 1.43 \]
Таким образом, результаты: