Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Предмет: Теория вероятностей и математическая статистика.
Раздел: Случайные величины, математическое ожидание.
Нам дано:
Заметим, что \(X\) подчиняется биномиальному распределению, так как:
- Каждый сотрудник может либо опоздать, либо не опоздать (два исхода — "успех/неудача").
- Вероятность \(p = 0.3\) постоянна для каждого сотрудника.
- Опоздания каждого сотрудника независимы друг от друга.
Для биномиального распределения \(X \sim \text{Bin}(n, p)\), математическое ожидание рассчитывается по формуле:
\[\mathbb{E}[X] = n \cdot p\]
Подставим значения \(n = 12\) и \(p = 0.3\):
\[\mathbb{E}[X] = 12 \cdot 0.3 = 3.6\]
\[\mathbb{E}[X] = 3.6\]
Математическое ожидание показывает среднее число сотрудников, которые будут опаздывать в офис каждый день при данных условиях. В среднем 3.6 человека (что имеет смысл при большом числе наблюдений) будут опаздывать.
Математическое ожидание случайной величины \(X\) равно: