Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Чтобы помочь с решением задачи и пояснением, мне нужно больше информации. Однако, исходя из определения термина "математическое ожидание (m(X))", могу предположить, что эта задача относится к курсу математической статистики или теории вероятностей.
Математическое ожидание \( m(X) \) случайной величины \( X \) (также обозначаемое как \( \mathbb{E}[X] \)) — это среднее значение, которое случайная величина примет при большом количестве испытаний.
Обозначим случайную величину \( X \). Если \( X \) — дискретная случайная величина с конечным числом возможных значений \( x_1, x_2, ..., x_n \) и имеет вероятности \( p_1, p_2, ..., p_n \), то математическое ожидание вычисляется по формуле:
\[ \mathbb{E}[X] = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i \]
Если случайная величина \( X \) непрерывная, то математическое ожидание вычисляется через интеграл с использованием функции плотности вероятности \( f_X(x) \):
\[ \mathbb{E}[X] = \int_{-\infty}^{+\infty} x \cdot f_X(x) \, dx \]
Теперь мне нужно больше информации о случайной величине \( X \) (например, её распределение, возможные значения и вероятности), чтобы решить задачу конкретно для вашего случая. Пожалуйста, уточните, какое именно распределение случайной величины \( X \), или приведите данные, связанные с задачей (величины и их вероятности).