Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
F= 7x, +1; mar .Розвʼязати графічно задачу лінійного програмувания +4≤14, 515. 5x; + 3x; 2 21. x, 2 0.5; 2 0.
Предмет: Математика
Раздел предмета: Линейное программирование
Задача линейного программирования состоит в нахождении экстремума (максимума или минимума) линейной целевой функции при соблюдении системы линейных неравенств или равенств (ограничений).
Запишем данную задачу:
Целевая функция: \( F = 7x_1 + 1x_2 \)
Ограничения: \[
\begin{cases}
4x_1 + 5x_2 \leq 14 \\
5x_1 + 3x_2 \geq 21 \\
x_1 \geq 0.5 \\
x_2 \geq 0
\end{cases}
\]
Разберём каждый шаг решения этой задачи.
Находим точки пересечения областей графически (или аналитически). Это допустимые области для переменных \( x_1 \) и \( x_2 \).
Целевая функция \( F = 7x_1 + x_2 \). Находим координаты всех вершин найденной области пересечения ограничений и подставляем их в целевую функцию для определения максимального (или минимального) значения.
Проверим несколько точек пересечения:
Решая систему уравнений, можно воспользоваться методом подстановки или исключения, чтобы найти точные координаты этих точек пересечения.
Решим:
Отличный способ их решения это метод подстановки или уравнивания, такие пункты могут быть решены заданием матрицы коэффициентов и применения методов линейной алгебры, таких как метод Гаусса. Когда мы найдем точки пересечения, мы можем проверить и определить значение функции \(F\) в каждой из этих точек, чтобы найти оптимум (максимум/минимум) целевой функции согласно условиям задачи.