Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Выполнить задание

Предмет: Математика
Раздел: Линейное программирование, теория игр
Рассмотрим задачу нахождения оптимальной стратегии игрока А в матричной игре с матрицей выигрышей
P = \begin{pmatrix} 4 & 2 \ 3 & 8 \end{pmatrix}
Для нахождения оптимальной стратегии игрока А (стратегии смешанной, т.е. вероятностей выбора каждого из действий) в матричной игре, задача формулируется как задача линейного программирования.
Обозначим вероятности выбора стратегий игроком А как x_1 и x_2, при этом x_1 \geq 0, x_2 \geq 0 и x_1 + x_2 = 1 (сумма вероятностей равна 1).
Оптимальная стратегия игрока А определяется из условия максимизации минимального выигрыша, то есть:
\max_{x_1, x_2} \min_{j} \sum_{i} x_i p_{ij}
где p_{ij} — элемент матрицы выигрышей.
Введем переменную z — минимальный гарантированный выигрыш игрока А, тогда задача:
\max z
при условиях:
4x_1 + 3x_2 \geq z \ 2x_1 + 8x_2 \geq z \ x_1 + x_2 = 1 \ x_1 \geq 0, x_2 \geq 0
Перенесем z в левую часть, чтобы получить неравенства:
4x_1 + 3x_2 - z \geq 0 \ 2x_1 + 8x_2 - z \geq 0
И при этом максимизируем z.
В вариантах задачи переменная z задается как z = x_1 + x_2, что совпадает с условием x_1 + x_2 = 1 (сумма вероятностей).
Сравним условия из вариантов:
Вариант 2)
z = x_1 + x_2 \to \min \ 4x_1 + 3x_2 \geq 1 \ 2x_1 + 8x_2 \geq 1 \ x_1 \geq 0, x_2 \geq 0
Вариант 3)
z = x_1 + x_2 \to \min \ 4x_1 + 2x_2 \geq 1 \ 3x_1 + 8x_2 \geq 1 \ x_1 \geq 0, x_2 \geq 0
Обратите внимание, что в матрице P в условии:
P = \begin{pmatrix} 4 & 2 \ 3 & 8 \end{pmatrix}
Коэффициенты в варианте 3 совпадают с элементами матрицы: первая строка (4, 2), вторая (3, 8).
Правильная задача линейного программирования для нахождения оптимальной стратегии игрока А — это задача, где:
Таким образом, правильный вариант — 2.
Ответ: a. 2