Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
Заполните, пожалуйста, данные для автора:
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
решая эту транспортную задачу используй симплекс метод
Это задача линейного программирования, и мы будем использовать симплекс-метод для решения. Давайте приступим шаг за шагом.
Целевая функция: f = 4x1 - 6x2 + x3 → min
Ограничения:
Для симплекс-метода, все ограничения должны быть в форме равенств. Добавляем дополнительные переменные (вводимые и/или избыточные) для преобразования:
Теперь целевая функция и ограничения готовы.
Начальная симплекс-таблица:
Базис | Cб | x1 | x2 | x3 | s1 | s2 | Свободные члены (B) ------------------------------------------------------------------------------ s1 | 0 | 8 | 2 | 1 | -1 | 0 | 3 s2 | 0 | 2 | -3 | 4 | 0 | 1 | 11 x2 | -6 | 0 | 1 | -4 | 0 | 0 | -2 ------------------------------------------------------------------------------ З | 0 | -4 | 6 | -1 | 0 | 0 | 0
Наша задача — минимизировать. В строке Z ищем наибольший положительный элемент в коэффициентах целевой функции. Столбец x2 имеет наибольшее значение 6, потому он входимый.
Следующим шагом выбираем разрешающую строку. Для этого находим отношение свободных членов к элементам в столбце x2. Игнорируем строки, где элемент столбца x2 меньше или равен 0:
Выбираем строку s1. Элемент 2 является разрешающим.
Преобразуем строку s1 так, чтобы разрешающий элемент стал единицей:
s1' = (1/2)*s1
Быстрая проверка шагов: s1': [4 \; 1 \; 1/2 \; -1/2 \; 0 \; 1.5]
Остальные строки вычисляем с помощью операций:
Теперь строим новую таблицу:
Базис | Cб | x1 | x2 | x3 | s1 | s2 | Свободные члены ------------------------------------------------------------------------------ x2 | -6 | 4 | 1 | 1/2 | -1/2 | 0 | 1.5 s2 | 0 | 8 | 0 | 5 | 3/2 | 1 | 16.5 s1 | 0 | -4 | 0 | 7 | 1/2 | 0 | 12 ------------------------------------------------------------------------------ З | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 9
Так как в строке Z нет положительных коэффициентов, мы достигли оптимального решения.
X1 = 0, X2 = 1.5, X3 = 0, f = 9.
Таким образом, минимальное значение функции достигается при X2 = 1.5.