Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
- 22423 авторов готовы помочь тебе.
- 2402 онлайн
Почему в таблицах на картинке значение расширенной неопределенности больше значения оценки относительной погрешности. Может ли быть такое? Почему в других случаях наоборот?
Расширенная неопределенность (обозначается как [U]) и относительная погрешность — это разные величины, которые имеют разную природу:
Расширенная неопределенность — это величина, которая включает в себя все источники неопределенности, возникающие при измерении. Она рассчитывается на основе стандартной неопределенности ([u_c]) и коэффициента охвата ([k]), который выбирается в зависимости от уровня доверия. Формула для расчета: U = k \cdot u_c
Относительная погрешность — это отношение абсолютной погрешности измерения к измеренному значению (в процентах). Она отражает систематические и случайные отклонения, но не всегда учитывает все источники неопределенности.
Так как расширенная неопределенность учитывает больше факторов, чем относительная погрешность, её значение может быть больше.
Да, в некоторых случаях относительная погрешность может быть больше расширенной неопределенности. Это возможно, если:
В таблице видно, что суммарная стандартная неопределенность ([u_c]) составляет [1,134%], а расширенная неопределенность ([U]) равна [2,27083%]. Это объясняется тем, что для её расчета применен коэффициент охвата [k = 2], что соответствует 95%-му уровню доверия. Формула: U = k \cdot u_c = 2 \cdot 1,134 = 2,27083\%
Относительная же погрешность ([1,3337%]) отражает только часть влияющих факторов, и её значение меньше из-за ограниченного учета компонентов неопределенности.