Установить соответствие между методом нормализации (или шкалирования) и алгоритмом его реализации

Предмет: Информатика
Раздел: Машинное обучение / Предобработка данных (Feature Scaling)

Задание: Установить соответствие между методом нормализации (или шкалирования) и алгоритмом его реализации.

Рассмотрим три метода нормализации/шкалирования:

1. Приведение изображения к диапазону 0...1
   Это означает, что значения пикселей (обычно от 0 до 255) нужно привести к диапазону [0, 1].
   Алгоритм реализации:  x_{\text{norm}} = \frac{x}{255} 

2. Минимакс нормализация (Min-Max Normalization)
   Этот метод нормализует данные в заданный диапазон, чаще всего [0, 1].
   Алгоритм реализации:  x_{\text{norm}} = \frac{x - x_{\min}}{x_{\max} - x_{\min}} 

3. Z-нормализация (Standard Score Normalization)
   Также называется стандартизацией. Преобразует данные так, чтобы они имели нулевое среднее и единичное стандартное отклонение.
   Алгоритм реализации:  x_{\text{norm}} = \frac{x - \mu}{\sigma} ,
   где \mu — среднее значение, \sigma — стандартное отклонение.

Ответ:

Если нужно, могу помочь с реализацией этих методов на Python.