Скорректировать утверждения в таблице и дать правильные объяснения по вопросу причин создания NoSQL баз данных и их основных особенностей

Предмет: Базы данных

Раздел предмета: NoSQL и реляционные базы данных

Задание:

Необходимо скорректировать утверждения в таблице и дать правильные объяснения по вопросу причин создания NoSQL баз данных и их основных особенностей.

Исправленная версия:

Объяснение:

1. Проблемы масштабируемости и производительности реляционных БД: Реляционные базы данных (SQL) бывают сложными в масштабировании по горизонтали (то есть распределение данных по нескольким серверам), тогда как NoSQL базы данных изначально проектировались с целью решения этого ограничения. Они лучше справляются с обработкой больших потоков данных на нескольких серверах, позволяя "расти" с увеличением нагрузки.
2. Работа с неструктурированными данными: В реляционных базах данных данные должны быть строго структурированы и помещаться в таблицы, что может быть неподходящим для данных, которые не имеют четкой структуры (например, JSON-документы). NoSQL базы данных позволяют хранить данные в гибком виде, что особенно полезно для данных, структура которых может изменяться или быть неопределенной.
3. Большие объемы данных и быстродействие: NoSQL базы данных могут оптимизироваться под обработку действительно большого количества информации (Big Data), часто встречаемой в современных приложениях и социальных сетях, где требуется быстрое чтение и запись данных без сильной зависимости от транзакционной целостности, как это требуется в реляционных системах.
4. Гибкость и разнообразие форматов данных: NoSQL базы данных предоставляют поддержку различных моделей данных, включая ключ-значение, документоориентированные модели, графовые базы данных и колоночные базы данных. Это позволяет разработчикам выбирать удобную модель хранения данных в зависимости от структуры приложения.

Заключение:

NoSQL базы данных были разработаны для решения проблем, связанных с гибкостью работы с данными, скоростью обработки и масштабируемостью. Они применяются в различных современных высоконагруженных и распределённых системах благодаря возможности работы с большими объёмами неструктурированных данных и простоте горизонтального масштабирования.