Проектирование и организация реляционных баз данных

Предмет: Базы данных

Раздел: Проектирование и организация реляционных баз данных

Ответы на вопросы 21-30:

21. Связанные таблицы в реляционной базе данных
В реляционной базе данных таблицы связываются с помощью внешних ключей, которые указывают на первичные ключи другой таблицы. Это позволяет организовать отношения между данными, обеспечивая целостность и непротиворечивость информации.

22. Ключевые поля баз данных
Ключевые поля — это атрибуты, уникально идентифицирующие каждую запись в таблице. Различают:

• Первичный ключ (Primary Key) – уникальный идентификатор записи.
• Внешний ключ (Foreign Key) – ссылка на первичный ключ другой таблицы.
• Альтернативные ключи – возможные кандидаты на роль первичного ключа.
• Составной ключ – ключ, состоящий из нескольких полей.

23. Классический метод проектирования реляционных баз данных
Классический метод проектирования включает:

1. Анализ предметной области.
2. Определение сущностей и их атрибутов.
3. Нормализация данных.
4. Определение связей между таблицами.
5. Создание логической и физической моделей базы данных.

24. Рекомендации по разработке структуры данных в реляционной СУБД

• Использование нормализации для устранения избыточности данных.
• Определение четких связей между таблицами.
• Использование индексов для ускорения поиска.
• Обеспечение целостности данных с помощью ограничений (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK).

25. Введение в SQL. Элементы языка SQL
SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. Основные элементы:

• DML (Data Manipulation Language) – SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• DDL (Data Definition Language) – CREATE, ALTER, DROP.
• DCL (Data Control Language) – GRANT, REVOKE.
• TCL (Transaction Control Language) – COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT.

26. Концептуальное (инфологическое) проектирование. Модель «сущность-связь»
Концептуальное проектирование направлено на определение сущностей, их атрибутов и связей между ними. Используется ER-модель (Entity-Relationship Model), которая включает:

• Сущности (Entities) – объекты реального мира.
• Атрибуты (Attributes) – характеристики сущностей.
• Связи (Relationships) – отношения между сущностями (1:1, 1:M, M:N).

27. Диаграммы «сущность-связь»
Графическое представление ER-модели, где:

• Прямоугольники обозначают сущности.
• Овалы – атрибуты.
• Ромбы – связи между сущностями.

28. Объектно-реляционные базы данных
Объектно-реляционные базы данных (ORDBMS) сочетают принципы реляционных и объектно-ориентированных БД. Они поддерживают:

• Пользовательские типы данных.
• Наследование.
• Хранение сложных структур данных (объектов).

29. Сравнение реляционных и объектно-реляционных БД
| Характеристика | Реляционные БД | Объектно-реляционные БД |
|----------------|---------------|----------------------|
| Структура данных | Таблицы | Таблицы + объекты |
| Поддержка ООП | Нет | Да |
| Производительность | Высокая | Средняя |
| Гибкость | Ограниченная | Высокая |

30. Назначение и основные характеристики нереляционных (NoSQL) БД
NoSQL базы данных предназначены для работы с большими объемами данных, обеспечивая горизонтальное масштабирование. Основные типы NoSQL БД:

• Документные (MongoDB, CouchDB) – хранят данные в виде JSON-документов.
• Колонночные (Cassandra, HBase) – оптимизированы для работы с большими таблицами.
• Графовые (Neo4j, ArangoDB) – предназначены для работы с графами.
• Ключ-значение (Redis, DynamoDB) – хранят пары ключ-значение.

Если нужно пояснить какой-либо вопрос подробнее, уточняйте! 😊