Методы и концепции хранения данных в базах данных

Предмет: Базы данных

Раздел: Методы и концепции хранения данных в базах данных

Ответы на вопросы 31-36:

31. Примеры NoSQL БД
NoSQL (Not Only SQL) базы данных представляют собой альтернативу реляционным базам данных и предназначены для работы с большими объемами неструктурированных и слабо структурированных данных. Примеры NoSQL баз данных:

• Документные БД: MongoDB, CouchDB
• Ключ-значение БД: Redis, Amazon DynamoDB
• Графовые БД: Neo4j, ArangoDB
• Колонночные БД: Apache Cassandra, HBase

32. Концепция хранилищ данных в БД
Хранилище данных (Data Warehouse) — это централизованная система, предназначенная для хранения и анализа больших объемов данных из различных источников. Основные характеристики:

• Оптимизировано для аналитических запросов
• Использует методы ETL (Extract, Transform, Load) для загрузки данных
• Поддерживает OLAP (Online Analytical Processing)

33. Основные методы хранения БД
Методы хранения данных в БД включают:

• Файловый метод – данные хранятся в файлах
• Блочный метод – данные организованы в блоки фиксированного размера
• Индексированный метод – используется индексация для быстрого доступа
• Фрагментированный метод – данные разбиваются на части (шардирование)
• Колонночное хранение – применяется в аналитических системах

34. Введение в технологии хранилищ данных
Хранилища данных (Data Warehouses) используются для интеграции данных из различных источников и их последующего анализа. Основные технологии:

• ETL-процессы – извлечение, трансформация и загрузка данных
• OLAP – многомерный анализ данных
• Big Data технологии – Hadoop, Spark для обработки больших данных

35. Варианты организации хранилищ данных
Существует несколько вариантов организации хранилищ данных:

• Корпоративные хранилища данных (Enterprise Data Warehouse, EDW) – централизованное хранилище
• Операционные хранилища данных (Operational Data Store, ODS) – хранит актуальные данные
• Витрины данных (Data Marts) – специализированные хранилища для подразделений

36. Функционирование БД и БДХ
Функционирование БД и хранилищ данных включает:

• Администрирование – управление пользователями, резервное копирование
• Оптимизация запросов – индексация, кэширование
• Безопасность – контроль доступа, шифрование
• Аналитика и BI – построение отчетов, машинное обучение

Это основные ответы на вопросы 31-36 по дисциплине "Базы данных".