Регрессионный анализ, в частности - использование фиктивных (dummy) переменных в множественной линейной регрессии

Условие:

Для учета действия на зависимую переменную факторов качественного характера (так называемых фиктивных переменных) последним могут присваиваться… Выберите один или несколько ответов: a.несущественные значения b.значения 0 и 1 c.цифровые метки d.стоимостные значения

Решение:

Предмет: Эконометрика
Раздел: Регрессионный анализ, в частности — использование фиктивных (dummy) переменных в множественной линейной регрессии.


Пояснение:

В эконометрике фиктивные переменные (или dummy variables) используются для учета качественных факторов, которые не выражаются количественно (например, пол, регион, наличие образования и т. д.). Так как регрессионная модель требует числовые значения, категориальные переменные необходимо представить в числовом виде.

Фиктивным переменным присваиваются значения:

  • 0 и 1, где:
    • 1 означает наличие определенного качественного признака;
    • 0 — его отсутствие.

Таким образом, они позволяют включить в модель категориальные переменные.


Разбор вариантов ответа:

  • a. несущественные значения — ❌ Неверно. Значения фиктивных переменных должны быть строго определены (обычно 0 и 1), чтобы корректно интерпретировать влияние категориальных факторов.

  • b. значения 0 и 1 — ✅ Верно. Это стандартный способ кодирования фиктивных переменных.

  • c. цифровые метки — ⚠️ Частично верно, но не совсем корректно. Если под "цифровыми метками" понимать произвольные числа (например, 1, 2, 3 для трех категорий), то это неправильно, так как это может ввести в заблуждение модель, предполагая наличие порядка или расстояний между категориями. Вместо этого каждая категория представляется собственной фиктивной переменной (one-hot encoding).

  • d. стоимостные значения — ❌ Неверно. Фиктивные переменные не несут экономического смысла в виде стоимости.


Правильный ответ:

b. значения 0 и 1
⚠️ c. цифровые метки — только если понимать их как бинарные коды, но в общем случае — не рекомендуется.

Не нашли нужного вам решения? Оставьте заявку и наши авторы быстро и качественно помогут вам с решением.
Оставить заявку
Работа вам нужна срочно. Не волнуйтесь, уложимся!
  • 22423 авторов готовы помочь тебе.
  • 2402 онлайн